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Paper[2211.13227] Paint by Example: Exemplar-based Image Editing with Diffusion Models  Paint by Example: Exemplar-based Image Editing with Diffusion ModelsLanguage-guided image editing has achieved great success recently. In this paper, for the first time, we investigate exemplar-guided image editing for more precise control. We achieve this goal by leveraging self-supervised training to disent..

논문 리뷰 2025. 2. 9. 21:35

1. Intro하고자 하는 것 : input img & instruction 입력-> edit imgtrain data 얻기 위해 => combine  language model (GPT-3) + text-to image model(Stable Diffusion) generated data로 "conditional diffusion model, InstructPix2Pix" 를 trainforward pass로 이미지 편집, 다른 추가적인 정보 필요 없음결과 : zero shot generaliztion 우수 (모델이 학습되지 않은 상황이나 본 적 없는 데이터에도 일반화가 가능한 능력)2. Prior Work Composing large pretrained models그동안의 연구와 비슷한 점 : 두개의..

논문 리뷰 2025. 1. 28. 14:01

= encoder - decoder attention -self attention : 이미 생성한 단어들 간의 문맥-cross attention : encoder 결과에서 필요한 정보 가져옴 -Q는 decoder의 현재 상태에서-K, V는 encoder의 출력(hidden state, 은닉 벡터)에서 가져옴     -이미지를 cnn대신 transformer로 처리-이미지를 patch로 분할해 transformer encoder 입력으로 넣음-self attention을 통해 전역 정보를 병렬로 학습 가능 -> 대규모 dataset에서 유리 1. 입력 이미지 패치 분할2. linear projection of flattened patches3. class token(이미지 전체를 대표하는 임베딩)과 위치 ..

SKT fly ai challenger 2025. 1. 25. 16:29

-문장 속 단어와 같은 순차 데이터 내의 관계를 추적해 맥락과 의미를 학습하는 신경망 -문장 내 가장 작은 단위 -> word를 input token으로 -> token을 임베딩 space에 매칭 -[Attention is all you need] 논문:    input-attetion 기법 사용, global operation!!*multi head attention( 서로 다른 Q, K, V matrix를 학습 ) 에서 self attention(입력 정보로부터 global한 context 추출) 사용 => multi head Q, K, V self attetion*여기서 self attention 개념 중요*Q는 positional encoding 한 후의 결과  *linear에 weight  Po..

SKT fly ai challenger 2025. 1. 24. 17:57

시계열 데이터의 시간 속성을 충분히 이용하기 위해RNN 학습은 BPTT로Vanishing gradient problem 발생Sol : RNN Variants -> 1,2,31. LSTM (*cell : 장기기억)  *gate 4가지  (1) forget   (2) input  (3) output   2. GRU ->LSTM과 비슷  (1) update  (2) reset  (3) memory candidate (4) final memory 3. ReLU ->생각보다 (-)    https://drive.google.com/file/d/1FzOrIIOPr2AM0klKj6ig9C0--ajtC3a8/view?usp=sharing Image Segmentation with GrabCut Algorithm.ipy..

SKT fly ai challenger 2025. 1. 23. 16:53