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회귀 분석이란?
-하나 이상의 독립 변수들이 종속 변수에 미치는 영향을 추정
정형 데이터란?
-양적 데이터
-스프레드시트 프로그램에 표시할 수 있는 모든 데이터(즉, 행과 열로 표시 가능)
-행과 열은 테이블 형성
-관계형 데이터베이스(여러 테이블 연속적 연결)에 저장
<프로젝트>
주제
-House Prices: Advanced Regression Techniques
Predict sales prices and practice feature engineering, RFs, and gradient boosting
House Prices - Advanced Regression Techniques | Kaggle
House Prices - Advanced Regression Techniques | Kaggle
www.kaggle.com
목표
-각 주택의 최종 가격을 예측
-79개의 설명 변수(Data fields)의 가치를 예측
-제출 포맷:
<코드 분석>
HousePrice.ipynb - Colaboratory (google.com)
Google Colaboratory Notebook
Run, share, and edit Python notebooks
colab.research.google.com
코드 출처: House Prices Prediction using TFDF | Kaggle
House Prices Prediction using TFDF
Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from House Prices - Advanced Regression Techniques
www.kaggle.com
라이브러리 설치 참고: beginner_colab.ipynb - Colaboratory (google.com)
beginner_colab.ipynb
Run, share, and edit Python notebooks
colab.research.google.com
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